GlobalLogic, parte a grupului Hitachi, poziţionează România ca un hub strategic de inovaţie, bazându-se pe o echipă de peste 1.100 de specialişti şi pe capacităţile aduse de integrarea companiei locale Fortech. Srini Shankar, CEO-ul companiei, detaliază contribuţia inginerilor români la proiecte locale majore, precum platforma digitală de creditare a BCR, şi explică tranziţia industriei către „Agentic AI” şi aplicaţii care combină software-ul cu lumea fizică.
Evoluţia operaţiunilor locale marchează trecerea de la execuţie la un rol central în strategia europeană a companiei. Prezenţi în cinci oraşe cheie – Cluj-Napoca, Bucureşti, Braşov, Iaşi şi Oradea – specialiştii GlobalLogic din România se concentrează acum pe un mix tehnic specific: sisteme embedded, dezvoltare cloud-native şi inginerie de date. Această combinaţie de competenţe permite diviziei locale să preia proiecte complexe, dincolo de simpla alocare de resurse.
Relevanţa acestor competenţe este vizibilă în proiectele desfăşurate pe piaţa locală, în industrii puternic reglementate. Un exemplu în acest sens este parteneriatul cu BCR, unde echipa GlobalLogic a contribuit la dezvoltarea primei platforme complet digitale pentru credite ipotecare din România. Proiectul arată capacitatea de a integra inovaţia digitală în sistemele bancare existente (legacy systems), punând accent pe experienţa utilizatorului şi pe conformitatea cu normele sectorului financiar.
În ceea ce priveşte evoluţia tehnologică, asistăm în prezent la tranziţia de la modelele AI generative actuale către „Agentic AI” – sisteme capabile să acţioneze autonom – şi „Physical AI”, care implică interacţiunea software-ului cu lumea fizică. În acest context, apartenenţa companiei la grupul Hitachi oferă un avantaj operaţional, permiţând combinarea expertizei IT a GlobalLogic cu tehnologia operaţională (OT) din zona industrială. Pentru specialiştii din România, care au o tradiţie în zona automotive şi embedded, această direcţie deschide oportunităţi în proiecte de robotică şi aplicaţii industriale.
La nivel de piaţă, principala provocare identificată de companie rămâne discrepanţa dintre investiţiile în AI şi rezultatele concrete de business. Multe organizaţii se blochează în faza de proiect pilot din cauza problemelor legate de calitatea datelor şi guvernanţă. Prin utilizarea unor cadre de lucru precum VelocityAI, GlobalLogic raportează rezultate măsurabile în proiectele sale: automatizarea a 70% din testele software pentru un client din educaţie sau reducerea cu 30% a apelurilor de suport pentru un operator telecom, demonstrând utilitatea practică a inteligenţei artificiale.
În interviul următor, Srini Shankar, CEO-ul GlobalLogic, detaliază modul în care biroul din România susţine aceste iniţiative globale, ce competenţe ar trebui să prioritizeze inginerii software în următorii ani şi cum abordează compania reglementările europene stricte, precum EU AI Act.
Dacă focusul s-a mutat de la “dacă AI-ul funcţionează”, la “cum funcţionează responsabil şi la scară largă”, care este, în viziunea dvs., principalul obstacol pe care îl întâmpină clienţii în această tranziţie şi cum îi ajută GlobalLogic să îl depăşească?
Tranziţia de la întrebarea „Funcţionează Inteligenţa Artificială?” la „Cum o putem scala în mod responsabil?” marchează o evoluţie semnificativă în tehnologia enterprise. Principala provocare cu care se confruntă clienţii în acest proces este deconectarea dintre investiţiile în AI şi rezultatele de business măsurabile. Multe organizaţii au iniţiat proiecte pilot izolate sau au adoptat instrumente fragmentate, doar pentru a constata că aceste eforturi nu generează valoare sustenabilă, adesea din cauza calităţii slabe a datelor sau a lipsei de guvernanţă.
GlobalLogic abordează această provocare prin VelocityAI, o suită de servicii care integrează capabilităţi GenAI şi Agentic AI în întregul ciclu de dezvoltare software. De exemplu, am generat o valoare semnificativă pentru un furnizor de software educaţional, automatizând 70% din test cases. Într-un alt parteneriat cu un furnizor de telecomunicaţii, am dezvoltat un cadru de învăţare automată care semnalează proactiv anomaliile de facturare, reducând cu 30% apelurile către suport. Provocarea principală depăşeşte aspectele tehnice; ea presupune orchestrarea AI în sistemele legacy şi asigurarea unui cadru de guvernanţă adecvat.
Care este strategia GlobalLogic la nivel european şi ce rol joacă biroul din România în aceasta strategie?
GlobalLogic a sprijinit peste 300 de clienţi din regiunea EMEA în transformarea lor digitală. Prezenţa noastră ne permite să stabilim o abordare echilibrată între modelele nearshore şi offshore, cu echipe care vorbesc mai multe limbi şi operează în toate fusurile orare majore. Regiunea EMEA se află în fruntea sectoarelor AI cu creştere rapidă, iar poziţionarea noastră se bazează pe două direcţii esenţiale: AI fizic (Physical AI), axat pe robotică şi aplicaţii industriale, şi Edge AI, la intersecţia dintre IoT şi telecomunicaţii.
România reprezintă mult mai mult decât un centru de livrare; este un hub strategic de inovaţie. Cu peste 1.100 de profesionişti în Cluj-Napoca, Bucureşti, Braşov, Iaşi şi Oradea, România oferă o combinaţie ideală de excelenţă tehnică şi proximitate culturală faţă de Europa de Vest. Integrarea Fortech, finalizată la începutul anului 2024, ne-a permis să ne consolidăm capabilităţile în sisteme embedded, dezvoltare cloud-native şi Intelligence Engineering. Rămânem angajaţi să ne extindem prezenţa locală, în conformitate cu viziunea „One Hitachi”, care urmăreşte consolidarea colaborării între sectoarele de Energie, Mobilitate şi Sisteme Digitale.
Care sunt avantajele României la nivel de resurse umane pe zona de tehnologie şi cum ne diferenţiază acest mix în Europa?
Talentele în domeniul tehnologic din România se remarcă prin expertiza solidă în inginerie şi adaptabilitate. Ţara oferă o combinaţie unică de specialişti în domenii precum sisteme embedded, dezvoltare cloud-native, AI şi inginerie software specifică pe domenii. Acest set divers este esenţial pentru dezvoltarea de soluţii digitale complexe care necesită precizie tehnică.
România deţine capabilităţi unice în domenii precum sisteme auto, servicii financiare şi modernizarea sistemelor legacy. Un proiect notabil este parteneriatul cu Banca Comercială Română (BCR), alături de care am lansat prima platformă complet digitală de solicitare a creditelor ipotecare din România. Această colaborare ilustrează modul în care dezvoltarea agilă şi inovaţia pot genera un impact semnificativ, oferind clienţilor experienţe bancare mai simple şi transparente.
Asigurăm consecvenţa şi calitatea în cadrul echipelor distribuite prin cultura noastră centrată pe oameni şi un cadru de livrare unitar. Filozofia noastră „Zero Distance to Clients” garantează că echipele din România, Polonia şi Ucraina sunt profund aliniate cu obiectivele clienţilor, indiferent de locaţie.
Toate soluţiile sunt dezvoltate de echipe mixte şi susţinute de stratul de orchestrare al VelocityAI, care coordonează fluxurile de lucru şi rolurile umane. Acest lucru garantează că produsele dezvoltate într-o anumită parte a lumii funcţionează fără probleme pentru clienţii din Germania sau Statele Unite. Avantajul acestor echipe constă în diversitatea gândirii, profunzimea tehnică şi agilitatea, care împreună stimulează inovaţia.
Având în vedere reglementările stricte din Europa (cum ar fi EU AI Act), cum a construit GlobalLogic un cadru de guvernanţă AI robust dar agil?
În contextul reglementărilor stricte, GlobalLogic a dezvoltat un cadru de guvernanţă care echilibrează conformitatea cu inovaţia, urmând o abordare de tip „Guvernanţă ca Arhitectură” (Governance as Architecture). Acest cadru este încorporat în platforma noastră şi include funcţionalităţi de securitate şi controale etice în fiecare fază a implementării.
Metodologia noastră integrează guvernanţa continuă: evaluări ale confidenţialităţii în faza de start, verificări ale prejudecăţilor (bias) în timpul lansării MVP-ului şi monitorizarea performanţei în timp real la scalare. Prin integrarea acestor controale pe tot parcursul ciclului de viaţă, permitem clienţilor să inoveze cu încredere în limitele reglementărilor, transformând conformitatea într-un avantaj competitiv.
În industrii ca cea auto sau financiară, securitatea este vitală. Cum integraţi securitatea şi conformitatea din faza de design?
GlobalLogic are o abordare de tip „security-by-design”, încorporând măsuri de protecţie şi cerinţe de reglementare în fiecare etapă a dezvoltării. Aceasta include utilizarea AI în guvernanţă, unde tehnologia automatizează verificările de conformitate în timp real, folosind o bază de cunoştinţe codificată a reglementărilor.
Integrarea cuprinde telemetrie în timp real pentru monitorizarea fluxului de date, validare cu implicare umană (Human-in-the-Loop) pentru deciziile critice şi instrumente specializate pentru gestionarea traseului datelor (data lineage). Această abordare asigură siguranţa şi fiabilitatea soluţiilor, fie că vorbim de diagnostice asistate de AI în sănătate sau optimizarea performanţei reţelelor de comunicaţii.
Ce urmează în ingineria AI? Dincolo de modelele lingvistice mari (LLM), care credeţi că este următoarea mare provocare?
Peisajul inteligenţei artificiale evoluează rapid de la GenAI către fascinantul domeniu al „Agentic AI” şi mai departe către „Physical AI”. Agentic AI reprezintă un salt revoluţionar, având capacitatea de a gestiona autonom sarcini complexe şi de a combina inferenţa cu acţiunea. Physical AI exemplifică această transformare prin integrarea AI în produse tangibile care interacţionează direct cu lumea fizică – o zonă unde suntem foarte entuziasmaţi de potenţialul sinergiei dintre GlobalLogic şi Hitachi (IT şi OT).
Pentru a rămâne relevanţi în următorii cinci ani, inginerii software ar trebui să se concentreze pe învăţarea despre sistemele conştiente de context (context-aware systems), orchestrarea guvernată şi telemetria în timp real. Acestea sunt elementele care vor defini următoarea generaţie de platforme inteligente.
